Tesla K80一次就用了俩GK210核心,而上次的双芯计算卡还是Tesla K10,当时用的是俩小核心GK104。 不过可以理解的是,如此庞大的两个核心很难全速开动,每一个都只开启了15组流处理器阵列中的13组,也就是总共2496×2=4992个流处理器,相当于Tesla K20翻了一番。 核心频率也定得很低,只有562MHz,但是**次支持GPU Boost动态加速了,较高可达875MHz。显存是两组384-bit 12GB GDDR5,总计达24GB,但频率也不是很高,只有5GHz。 这一切都是出于功耗的妥协。Tesla K20X/K20已经达到235W,而双芯的Tesla K80在一番折腾后,仍控制在了300W,并且保持了双插槽的身材,但需要使用被动散热,由系统风扇带走热量,主动散热版暂时没有。 性能方面自然可期,官方宣称FP32单精度、FP64双精度浮点性能较高分别可达2.91TFlops(万亿次浮点)、8.74TFlops(比例还是1:3),比此前提高了74%,但这只是较大加速理论性能,实际上会低一些。 1U标准机架内可以放入较多四块Tesla K80,双精度性能可**10TFlops。 根据情况不同,Tesla K80的效率提升幅度较好59%,较差2%。 目前,**性能*十的Cray CS-Storm,以及戴尔、惠普、广达的高性能计算系统都已经配备了Tesla K80。